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从投入产出，一直，中新网南宁9月25日电(陈秋霞)9月25日，广西壮族自治区十四届人年夜常委会第二十次集会第二次部门集会在南宁召开。会议补选韦韬为第十四届全国国民代表大会代表，并报天下人年夜常委会代表资格审查委员会检查确认、布告。 往年7月18日，广西壮族自治区第十四届群众代表年夜会第四次集会召开，经年夜会无记名投票选举，韦韬当选为广西壮族自治区主席。(完)--> 【编纂:张令旗】
从技术层面，中新网广州9月25日电 (记者 许青青)广州市民生计量水表、燃气表检定尝试室25日正式揭牌启用。 该履行室由广州计量检测技术钻研院联结广州市自来水无限公司、广州市穗水科技有限公司、广州燃气集团无限公司及广州金燃智能零星有限公司共同打造。广州市民生计量水表、燃气表检定实验室。广州市市场监督管理局供图 据懂得，随着广州市聪慧都会建设不停推动，智能水表、燃气表需求敏捷增进——内地企业如穗水科技、金燃公司年产量分别超50万只以及30万只，占有市场主要份额。以往传统送检形式下，企业需将消费完成的计量用具拆包、运输至检定机构，人力物力本钱高，限制了企业产能开释，难以知足市民对于智能计量器具的迫切需要。 聚焦这一现实困难，广州市市场监管局冲破原有传统流程，推出“生产即检定”处事机制，鼓动检定实验室间接建在企业生产线旁，该实验室启用后，水表检定周期从25个工作日延长至7个事情日，燃气表从10个事情日延长至5个任务日，服从分别提拔超70%、50%，能够显著升高企业经营成本。 据悉，在晋升效力的同时，该试验室还将经过物理断绝区、全流程视频监控以及专业检定设施，确保每只表具检定过程可追溯、数据牢靠、结果公道，切实保障市民“计量知情权”以及“生产公允权”。(完)--> 【编辑:刘阳禾】
而且，由于，“小张，2号机器手泛起些问题，省事协助看看。”下昼2点，辽宁沈阳一家半导体公司车间里，组长找到张秒。 “好嘞！这就来。”设备工程师张秒7月刚入职，话没有多，行动快，离开机器手前，指尖在管制面板上轻点多少下，蹙眉思考一番，再丈量偏移距离，修改代码参数……多少回尝试后，终究收效。“嗡——”机器手轻新启动，精准运行起来。 张秒是今年的高校应届毕业生，本科就读于沈阳航空航天年夜学。原本学机器设计制作的他，如今...
尽管，中新网9月26日电 外地时间9月25日，美国总统特朗普在交际媒体上发文称，自10月1日起，将对于所有出口重型卡车加征25%关税。 特朗普还表示，此举主要是出于“国家安全”的思考。--> 【编辑:管娜】
结果表明，便是，中新网成都9月29日电 (记者 刘忠俊)9月29日，G8513线九寨沟至绵阳高速公路(简称“九绵高速”)全线通车，四川九寨沟、平武、北川三县欠亨高速公路的历史正式闭幕。九绵高速平武涪江特年夜桥。蜀道团体供图 据了解，作为联接川西北旅游胜地九寨沟与绵阳的交通年夜动脉，九绵高速全长245.809公里，采用双向四车道高速标准，计划时速80千米。全线设桥梁131座、地道45座、互通立交18处、收费站17个、...
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】
中新网北京9月30日电 (记者 孙自法)出现腰酸背痛症状是困扰人们日常生活的烦恼之一。施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇健康研究论文称，研究人员通过开展一项涉及800余人的3期临床试验发现，大麻提取物VER-01可缓解慢性下背痛，且没有严重副作用和成瘾迹象。--> 论文作者认为，这可能是首个基于大麻植物、无成瘾性并经临床验证的慢性疼痛治疗方法。 该论文介绍，全球有超过5亿人受慢性下背痛的影响，是导致残疾和生活质量下降的一个主要原因。然而现有治疗方法仍限于非甾体抗炎药(长期使用存在心血管和胃肠道风险)或阿片类药物(有严重副作用且有高度成瘾性)。 在本项研究中，论文第一作者和通讯作者、德国汉诺威医学院Matthias Karst与合作者一起，在一个3期临床试验中评估了大麻植物(cannabis sativa)全谱提取物VER-01的安全性和有效性。 该试验纳入820名患慢性下背痛的成人患者，这些患者的疼痛症状在使用非阿片类药物后未得到充分缓解。接受VER-01的患者在12周治疗后，疼痛数值评分量表(0-10分自我报告疼痛水平量表)分数下降1.9分。相比之下，获得安慰剂的患者仅下降了0.6分。 在后续6个月延长研究中，获得VER-01的患者疼痛水平进一步下降了1.1分。同时，VER-01的耐受相对良好，早期治疗阶段最常见的不良事件为短期眩晕、嗜睡和恶心。而且，临床试验未观察到剂量递增、滥用、依赖和撤药反应的迹象。 论文作者总结表示，他们的研究结果表明了VER-01的镇痛能力，且不存在常与阿片类药物相关的成瘾风险和有害后果。鉴于慢性下背痛的高发病率和全球阿片药物危机的规模，这项研究发现开辟了一个可靠的、非成瘾性的临床疼痛管理策略。(完) 【编辑:甘甜】